什么是 A2A 协议？
了解 Agent2Agent (A2A) 协议及其如何实现 AI Agent 之间的通信。
Agent2Agent (A2A) 协议是由谷歌发起的开放标准，旨在实现不同 AI Agent 系统之间的通信和互操作性。
核心目标是允许基于不同框架或由不同供应商构建的 Agent 发现彼此的能力，协商交互模式，并在任务上协作。
主要特点
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Agent 发现
Agent 可以通过 Agent 卡片发现彼此的能力。
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任务管理
标准化的任务生命周期，具有明确的状态和转换。
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多种内容类型
支持 Agent 之间的文本、文件和结构化数据交换。
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实时更新
长时间运行任务的流式更新和实时协作。
A2A 与 MCP：理解其区别
了解 Agent2Agent 协议（A2A）和模型上下文协议（MCP）如何在 AI 生态系统中相互补充。
A2A 和 MCP 在 AI Agent 生态系统中有不同但互补的目的：
A2A 协议的重点
A2A
A2A 实现了不同 AI Agent 之间的通信，使它们能够协作、共享信息并协调行动，无论它们的底层框架或供应商是什么。
主要特点:
- Agent 发现
- 任务管理
- 多种内容类型
- 实时更新
MCP 协议的重点
MCP
MCP（模型上下文协议）为单个 Agent 提供工具和上下文，通过给予它们访问外部工具、数据源和 API 的能力来增强它们的功能。
主要特点:
- 工具调用
- 上下文增强
- API 集成
- 数据检索
互补性质
A2A 和 MCP 并行工作：MCP 增强单个 Agent 的能力，而 A2A 使这些 Agent 能够有效地协同工作。它们不是竞争标准，而是解决 Agent 功能不同方面的互补技术。
A2A
Agent 与 Agent 通信
MCP
Agent 与工具通信
AI Agent